Idéerna bakom företaget Preference härstammar från forskning inom beslutsteori, beslutsanalys och operationsanalys vid Stockholms Universitet, KTH och Mittuniversitetet. Några av de största problemen med traditionella ansatser till formell beslutsanalys visade sig vara svårigheterna att hantera intervallutsagor och jämförande utsagor kontra precisa sannolikheter, nyttovärden och vikter. För att lösa dessa problem krävdes en helt ny formalism att representera problemen i. En sådan formalism ligger till grund för verktyget DecideIT. Metoderna bakom DecideIT är resultatet av drygt tio års forskning samt utvecklings- och konsultarbete. DecideIT bygger på unika algoritmer som gör det möjligt att hantera och evaluera komplexa beslutssituationer, även i fall då inte exakt information finns beträffande hur rimliga olika scenarier är eller vad de möjliga resultaten av olika handlingar kan bli. Faktum är att det sällan finns tillräckligt med data för att bestämma exakta sannolikheter eller exakta prognoser i verkliga beslutssituationer.

I DecideIT modelleras problemet i beslutsträd alternativt en kriteriehierarki i de fall då det är flera mål/kriterier i konflikt med varandra. Vikterna för varje kriterium kan där anges i form av intervall eller i form av jämförande utsagor såsom t.ex. "vikten för miljöhänsyn ska vara minst lika stor som vikten för kostnadskriteriet". Till dessa kriterieträd kan även beslutsträd länkas, där sannolikheter och nyttovärden på samma sätt kan representeras i form av intervall eller jämförande utsagor, t.ex. "nyttovärdet av konsekvens A är högre än värdet av konsekvens B". Via en sofistikerad beräkningskärna kan sedan skillnader i viktade väntevärden mellan olika alternativ studeras. Se avsnittet om Metoder och skärmdumpar för mer information om hur DecideIT fungerar.

Akademiska licenser
Om du arbetar på en forskningsinstitution eller universitet och önskar prova DecideIT i syfte att använda det i forskning eller i din undervisning, läs mer här.